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SAR POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposit
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
fenlei
- 将图像中的物体按圆形度分类，并以不同色彩的边界标示圆形、矩形、不规则的阔图形、狭长图形4类图斑-Images of objects according to a circular classification, and the borders of different colors marked round, rectangular, irregular width graphics, strip chart graph 4 spot
mat
- 国外织物疵点分类 图像处理中用到bp 神经网络算法-Fabric Defect Classification abroad used in image processing bp neural network algorithm
Denoisingsmoothingclassification
- 对图像平滑去噪之后，进行最优特征组合，根据相应特征再进行分类处理-Denoising of image smoothing, the optimal combination of characteristics, in accordance with the characteristics of re-classification of the corresponding treatment
KernelPrincipalComponentAnalysis
- 用于图像识别的核主分量识别子程序，不包括分类器程序-For image recognition to identify the nuclear principal component subprogram does not include classification program
fcm
- 模糊C均值分类，用于图像处理中 很好用的，极力推荐 -Fuzzy C-means classification, used for image processing in a very good use, and strongly recommend
fingerrecognize
- 本程序是在matlab的开发环境下，利用对指纹图像进行分类识别-This procedure is a development environment in matlab using the classification of fingerprint images to identify
fracialimagecompressionindctdomainbasedonadaptivec
- 在对基本的域分形图像压缩方法进行分析基础上提出了一种改进方案即基于自适应分类加权最小二乘法的域分形图像压缩方法并使用基本方法和改进方法对标准灰度图像分别进行了测试测试结果表明本文提出的方法可以在下降很小的情况下大大提高编码速度-In the domain of the basic fractal image compression method based on an analysis of an improved program that is based on adaptive classi
zifushibie
- 光学字符识别系统，包括图像预处理、特征提取和分类器设计。-Optical character recognition system, including image preprocessing, feature extraction and classifier design.
A_Study_og_Face_Recognition_Methods_Baced_on_Wavel
- 针对灰度图像，提出一种基于知识的人脸检测方法。 提出了一种给予支持向量机的人脸检测方法。 提出了一种基于小波分解的LDA人脸识别方法。 提出了一种基于小波和DCT的人脸识别方法。 提出了一种机遇CEDT和支持向量机的人脸分类和识别方法。 -For gray-scale images, a knowledge-based face detection methods. A support vector machine method of face detection. A wa
sarphoto
- 这是一幅SAR 图像,bmp格式的.可以用来去除噪声和SAR 分类.-This is a SAR image, with bmp format. which can be used to remove noise and SAR classification.
leipingjun
- 利用类平均距离法，对遥感图像进行分类，操作时调用函数-Use the average distance category, the classification of remote sensing images, call the function when
LDA
- 线性差别分析法（LDA）提取人脸图像特征点子程序-Linear differential analysis (LDA) face image feature extraction process ideas
xiangsidu
- 遥感图像的多光谱目标识别，相似度方法实现分类-The multi-spectral remote sensing image object recognition, similarity classification method
FuzzyClusteringToolbox
- 四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separatio
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- 图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。 本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
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- 论述了医学图像挖掘在计算机辅助诊断中的作用，提出了采用灰度级作为 CT 图像特征的思想、灰度级的提取和存储方法，介绍 了采用决策树分类算法和基于密度的聚类算法对胸部和头部 CT 图像进行分类和聚类的结果及其分析，给出了分析的结论和进一步的研究方向。-Image mining Computer-aided diagnoses Luminance grade Classification Clustering
renlianshibie
- 利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的Matlab程序-the Matlab in face recoginization using PCA algorithm